Pratitelji

lipnja 13, 2026

Zašto startupi odlaze iz Hrvatske: ono što mnogi znaju ali ne smiju reći

U posljednjih nekoliko godina sve se češće čuje ista priča: mladi poduzetnici pokreću startup u Hrvatskoj, postižu prve uspjehe, a zatim sele poslovanje u inozemstvo. Hrvatska ima obrazovane stručnjake, rastuću IT zajednicu i sve veći interes za inovacije. Pa zašto onda oni najambiciozniji odlučuju otići upravo u trenutku kada bi trebali ostati i graditi domaći ekosustav?


Jedan od ključnih razloga leži u poslovnom okruženju koje startupima često ne ide u prilog. Administrativni procesi znaju biti spori i komplicirani, a regulativa ne prati uvijek dinamiku modernog tehnološkog poduzetništva. Startupi, po svojoj prirodi, traže brzinu, fleksibilnost i mogućnost eksperimentiranja. Kada se susretnu s birokracijom koja otežava zapošljavanje, investiranje ili širenje poslovanja, mnogi osnivači počinju razmišljati o sredinama koje nude jednostavnije uvjete.

Koji su još razlozi odluke odlaska?

Financiranje je još jedan presudan faktor. Iako se situacija postupno poboljšava, domaće tržište kapitala za rizične projekte i dalje je ograničeno. Investitori postoje, ali ih nema dovoljno, a iznosi ulaganja često su manji nego u razvijenijim startup centrima poput Berlina, Londona ili Amsterdama. Za startup koji želi brzo rasti i konkurirati globalno, pristup kapitalu može biti pitanje opstanka. U takvim okolnostima preseljenje u zemlju gdje su fondovi rizičnog kapitala brojniji i dostupniji postaje logičan korak.

Veliku ulogu igra i pristup tržištu. Hrvatska je relativno malo tržište, što znači da startupi vrlo rano moraju razmišljati globalno. Premještanjem sjedišta u veće ekonomske centre, poduzetnici lakše dolaze do klijenata, partnera i investitora. Osim toga, prisutnost u razvijenim startup hubovima donosi i veću vidljivost, što može biti ključno za privlačenje novih prilika.

Ne treba zanemariti ni pitanje radne snage. Hrvatska ima kvalitetne inženjere i stručnjake, ali se i sama suočava s odljevom talenata. Startupima je često teško pronaći i zadržati ljude s potrebnim iskustvom, posebno u fazi brzog rasta. U većim međunarodnim centrima lakše je okupiti raznolike timove i pristupiti širem bazenu stručnjaka.

Psihološki i kulturni aspekt također igra svoju ulogu. U nekim sredinama neuspjeh se promatra kao sastavni dio poduzetničkog puta, dok je u Hrvatskoj i dalje prisutan određeni strah od neuspjeha i društvena stigmatizacija. Startup kultura, koja podrazumijeva rizik, pokušaje i pogreške, lakše se razvija u okruženjima gdje je takav mentalitet već duboko ukorijenjen.

postoji više poznatih hrvatskih startupa koji su formalno preselili sjedište ili ključni dio poslovanja u inozemstvo, iako su zadržali razvojne timove u Hrvatskoj. To se uglavnom događalo zbog investicija, pristupa tržištu i lakšeg poslovanja.

Koji su poznati primjeri

Jedan od najpoznatijih primjera je Photomath, startup Damira Sabola koji je razvio aplikaciju za rješavanje matematičkih zadataka. Iako je nastao u Hrvatskoj i imao snažan razvojni tim u Zagrebu, sjedište je postavljeno u SAD-u kako bi lakše privukli investitore i poslovali globalno. Kasnije je tvrtku preuzeo Google u jednoj od najvećih akvizicija hrvatskog tehnološkog sektora.

Sličan put prošao je i Bellabeat, poznat po pametnim uređajima za praćenje zdravlja žena. Startup su osnovali hrvatski poduzetnici, ali je sjedište preseljeno u SAD zbog investitora, zapošljavanja i izlaska na globalno tržište. Osnivači su pritom naglašavali da je velik dio razvoja i zaposlenika ostao u Hrvatskoj.

Infobip, danas najpoznatiji hrvatski jednorog, također ima formalno sjedište u Londonu, iako je nastao u Vodnjanu i velik dio poslovanja i dalje vodi iz Hrvatske. Razlog je bio lakši međunarodni rast i pristup globalnom financijskom tržištu.

Tu je i Agrivi, koji je sjedište prebacio u London. Osnivač Matija Žulj javno je govorio kako su problemi bili spor pravni sustav, komplicirana birokracija i nepovjerenje stranih investitora prema hrvatskom tržištu.

Među primjerima su i Fonoa, koji je registriran u Irskoj, ReversingLabs sa sjedištem u SAD-u te Treblle sa sjedištem u Londonu.

Zanimljivo je da većina tih tvrtki nije “otišla” potpuno. Inženjeri, razvojni centri i zaposlenici često su ostali u Zagrebu, Splitu ili drugim hrvatskim gradovima. Međutim, formalno sjedište, investicije i glavni poslovni ugovori prebačeni su u države koje nude jednostavnije poslovanje i bolji pristup kapitalu. Upravo zato se često kaže da Hrvatska proizvodi kvalitetne startupove, ali ih teško zadržava kao hrvatske kompanije u punom smislu te riječi.

Što bi Hrvatska trebala poduzeti da se situacija promjeni?

Hrvatska bi, prije svega, morala stvoriti okruženje u kojem startupi mogu brzo rasti bez osjećaja da ih sustav usporava. Danas mnogi poduzetnici ne odlaze zato što ne žele ostati, nego zato što smatraju da će u drugim državama lakše doći do investicija, tržišta i administrativne podrške. To znači da problem nije nedostatak ideja ili talenata, nego uvjeti u kojima ti talenti pokušavaju razviti poslovanje.

Jedna od najvažnijih promjena odnosila bi se na birokraciju. Pokretanje i vođenje poslovanja u Hrvatskoj još uvijek uključuje velik broj administrativnih procedura, sporost institucija i često nejasna pravila. Startupima je brzina ključna. Tvrtka koja razvija tehnološki proizvod ne može mjesecima čekati dozvole, registracije ili pravna tumačenja. Države koje uspijevaju zadržati startupe uglavnom imaju vrlo jednostavne procedure osnivanja tvrtke, digitaliziranu administraciju i fleksibilnije zakone prilagođene modernom poslovanju.

Velik problem predstavlja i pristup kapitalu. Hrvatska nema dovoljno razvijeno tržište rizičnog kapitala, odnosno fondova koji ulažu u mlade i rizične projekte. U zemljama poput Estonije, Nizozemske ili Ujedinjenog Kraljevstva startupi mnogo lakše dolaze do investitora koji razumiju tehnološki sektor i spremni su financirati rast. Hrvatska bi mogla snažnije poticati domaće investicijske fondove, nuditi porezne olakšice ulagateljima i stvarati uvjete u kojima bi strani fondovi lakše ulagali u domaće tvrtke.

Porezna politika također igra važnu ulogu. Startupi često posluju s malim profitom u prvim godinama, a velik dio novca ulažu u razvoj proizvoda i zapošljavanje. Ako su porezi i doprinosi previsoki, poduzetnici će tražiti države s povoljnijim uvjetima. Mnoge zemlje nude posebne porezne modele za startupe, opcije nagrađivanja zaposlenika udjelima u tvrtki ili olakšice za istraživanje i razvoj. Hrvatska je napravila određene pomake, ali još uvijek nije konkurentna najrazvijenijim europskim startup centrima.

Što je s promjenama u društvenoj klimi?

Osim ekonomskih mjera, važna je i promjena društvene klime. U Hrvatskoj se poduzetništvo još uvijek često promatra s dozom nepovjerenja, a neuspjeh se doživljava kao osobni poraz. U startup svijetu neuspjeh je normalan dio procesa. U Silicijskoj dolini ili Berlinu poduzetnik koji je propao često se smatra osobom s vrijednim iskustvom, dok u Hrvatskoj takav pristup još nije dovoljno razvijen. Bez promjene mentaliteta teško je izgraditi snažnu startup kulturu.

Jesu li te promjene uopće realne za Hrvatsku i izvedive?

Odgovor je jesu, ali ne preko noći. Primjeri manjih europskih država pokazuju da je moguće. Estonija je prije dvadesetak godina bila mala postsocijalistička država bez snažnog tehnološkog sektora, a danas je poznata po startupima i digitalnoj administraciji. To nije postignuto slučajno, nego dugoročnim ulaganjem u obrazovanje, digitalizaciju i poduzetničku klimu.

Hrvatska već ima određene prednosti. Ima kvalitetne stručnjake, dobar geografski položaj, članica je Europske unije i eurozone te ima sve više uspješnih tehnoloških priča koje mogu inspirirati nove generacije poduzetnika. Problem je što država često reagira sporije od tržišta i tehnoloških promjena.

Zadržavanje startupa zato nije nemoguća misija, ali zahtijeva ozbiljnu strategiju i kontinuitet. Ako se reformske mjere budu provodile sporo i parcijalno, trend odlaska će se nastaviti. No, ako Hrvatska uspije stvoriti stabilno, brzo i poticajno poslovno okruženje, postoji realna mogućnost da, ne samo zadrži domaće startupe, nego i privuče strane poduzetnike koji traže kvalitetno mjesto za razvoj svojih ideja.

Zbog kojih ograničenja Hrvatska u određenom aspektu ne može konkurirati na startup sceni?

Postoji nekoliko stvari u kojima će Hrvatska, čak i uz velik trud i dobre reforme, teško moći konkurirati najvećim svjetskim startup centrima. To ne znači da ne može imati uspješan startup ekosustav, ali određena ograničenja jednostavno proizlaze iz njezine veličine, geografije i gospodarske snage.

Najveće ograničenje je malo domaće tržište. Hrvatska ima manje od četiri milijuna stanovnika i relativno malu ekonomiju. Startupi koji žele brzo rasti često trebaju veliko tržište odmah na početku — posebno u sektorima poput financijske tehnologije, umjetne inteligencije ili digitalnih platformi. U SAD-u startup može testirati proizvod na stotinama milijuna korisnika unutar jedne države, dok hrvatske tvrtke gotovo od prvog dana moraju razmišljati međunarodno. To je teško potpuno nadoknaditi, bez obzira na reformske mjere.

Drugi problem je koncentracija kapitala. Najveći svjetski fondovi rizičnog kapitala nalaze se u Silicijskoj dolini, Londonu, New Yorku ili Singapuru. Ondje postoji golema mreža investitora, mentora, poduzetnika i velikih tehnoloških kompanija koje međusobno surađuju i stvaraju nove prilike. Hrvatska može razviti domaće fondove i poboljšati uvjete ulaganja, ali teško može postati globalni centar kapitala usporediv s tim gradovima. Veliki investitori prirodno gravitiraju prema sredinama gdje već postoji jaka startup scena i velik broj uspješnih priča.

Treće ograničenje odnosi se na dostupnost talenata u velikim razmjerima. Hrvatska ima kvalitetne stručnjake, posebno u IT sektoru, ali nema dovoljno velik bazen ljudi za eksplozivan rast velikog broja startupa istovremeno. Najveći tehnološki centri privlače talente iz cijelog svijeta, dok Hrvatska još uvijek više gubi stručnjake nego što ih privlači. Čak i kada bi uvjeti bili idealni, mala država teže može osigurati toliku koncentraciju vrhunskih kadrova kao globalni centri.

Postoji i pitanje međunarodne percepcije. Investitori često donose odluke na temelju poznatih i već afirmiranih tržišta. Startup iz Londona ili Berlina automatski dobiva veću vidljivost nego startup iz Zagreba, ne nužno zbog kvalitete, nego zbog reputacije ekosustava. Takva percepcija gradi se desetljećima i teško ju je brzo promijeniti.

Ipak, važno je razumjeti da cilj Hrvatske ne mora biti da postane nova Silicijska dolina. Realniji i ostvariviji cilj bio bi stvoriti uvjete u kojima startupi neće imati potrebu odlaziti prerano. Drugim riječima, Hrvatska možda nikada neće moći ponuditi veličinu američkog tržišta ili količinu kapitala iz Londona, ali može postati zemlja u kojoj je moguće uspješno pokrenuti i razviti tvrtku bez osjećaja da je odlazak jedini put prema uspjehu.

Zaključak

Odlazak startupa iz Hrvatske nije rezultat jednog problema, već kombinacije više međusobno povezanih faktora i to od administracije i financiranja do tržišta i kulture. Ako Hrvatska želi zadržati i privući inovativne poduzetnike, bit će potrebno sustavno unaprijediti uvjete poslovanja i stvoriti okruženje koje ne samo da podržava ideje, nego im omogućuje da se razviju do punog potencijala.

Ipak, važno je naglasiti da odlazak ne znači nužno prekid veze s Hrvatskom. Mnogi startupi zadržavaju razvojne timove u zemlji, zapošljavaju domaće stručnjake i na različite načine doprinose lokalnoj ekonomiji. No činjenica da formalno sjedište i ključne poslovne funkcije sele drugdje jasno ukazuje na to gdje vide bolje uvjete za rast.

Mnoge manje države pokazale su da se i bez ogromnog tržišta može izgraditi snažan tehnološki sektor. Estonija, Izrael ili Finska nisu uspjele zato što su bile velike, nego zato što su bile brze, fleksibilne i usmjerene prema inovacijama. Hrvatska možda ne može promijeniti svoju veličinu, ali može promijeniti način na koji funkcionira njezino poslovno okruženje i bilo bi dobro da udruženim snagama svih političkih stranaka krene u tom pravcu.

Rad na daljinu digitalnih nomada u EU nosi porezne izazove i rizik "skrivenog zaposlenja"

U posljednjih nekoliko godina rad na daljinu postao je jedna od najvažnijih promjena na europskom tržištu rada. Digitalni nomadi, freelanceri i zaposlenici stranih kompanija danas mogu živjeti u jednoj zemlji, raditi za drugu i pritom se kretati unutar Europske unije s puno više slobode nego ranije. No, iza slike fleksibilnosti i rada s laptopom iz kafića na obali Jadrana krije se složen sustav poreznih pravila, pravnih definicija i potencijalnih rizika koji se često zanemaruju.


Europska unija ne propisuje jedinstveni porezni sustav za rad na daljinu. Umjesto toga, svaka država članica zadržava vlastita pravila o poreznoj rezidenciji, oporezivanju dohotka i doprinosima. To znači da se porezne obveze uglavnom određuju prema tome gdje osoba stvarno živi i koliko dugo ondje boravi, a ne prema tome gdje je poslodavac registriran. U praksi, boravak dulji od otprilike 183 dana u jednoj državi često može dovesti do statusa poreznog rezidenta, iako to nije jedini kriterij u svim slučajevima.

Hrvatska je u tom kontekstu zauzela specifičan i relativno liberalan pristup prema digitalnim nomadima izvan Europske unije. Od 2021. uvedena je mogućnost privremenog boravka za osobe koje rade za strane poslodavce ili vlastite tvrtke registrirane izvan Hrvatske, uz izričitu zabranu rada za hrvatske poslodavce. Posebno privlačan element tog modela je porezno oslobođenje na dohodak iz inozemstva, što Hrvatsku čini jednom od atraktivnijih destinacija za digitalne nomade u Europi. Takav status može trajati do 18 mjeseci, uz mogućnost ponovnog apliciranja radi produljenja ali najviše do tri godine.

Kakva je situacija za Hrvate koji rade za strane tvrtke?

Za građane Europske unije, uključujući Hrvate koji rade za strane tvrtke, situacija je drugačija. Oni ne koriste “digital nomad vizu”, nego slobodu kretanja unutar EU-a. Međutim, porezne obveze i dalje ostaju strogo vezane uz pravila porezne rezidencije. Ako hrvatski državljanin živi u Hrvatskoj i radi online za stranu kompaniju, u pravilu ulazi u hrvatski porezni sustav, što znači obvezu plaćanja poreza i doprinosa, osim ako ne postoji poseban ugovorni ili porezni aranžman koji to mijenja. Tu nastaje jedan od najosjetljivijih problema suvremenog rada na daljinu, pitanje tzv. “skrivenog zaposlenja”.

Što je u biti skriveno zaposlenje?

“Skriveno zaposlenje” (često se koristi i izraz prikriveni radni odnos) pojavljuje se kada odnos između radnika i poslodavca formalno izgleda kao freelance ili ugovor o djelu, ali u stvarnosti ima sve elemente klasičnog radnog odnosa. Drugim riječima, ugovor na papiru kaže “samostalni rad”, ali stvarni odnos izgleda kao klasičan posao kod poslodavca. To uključuje stalno radno vrijeme, hijerarhijsku kontrolu, obvezne zadatke i integriranost u organizaciju poslodavca. Porezne i radne inspekcije u mnogim državama Europske unije, uključujući Hrvatsku, takve odnose mogu prekvalificirati u radni odnos, što može rezultirati retroaktivnim porezima, doprinosima i kaznama pa čak i izreći kazne poslodavcu (a ponekad i posredniku).

Zašto je to problem?

Problem je u tome što se tako često zaobilaze obveze koje postoje kod klasičnog zaposlenja, porezi i doprinosi nisu plaćeni kao za radnika, radnik nema zaštitu koju daje radno pravo (npr. godišnji odmor, otkazni rok) a država gubi dio poreznih prihoda. Jednostavno rečeno skriveno zaposlenje je kad netko “glumi freelancera”, ali zapravo radi kao zaposlenik, samo bez formalnog ugovora o radu

Dodatni problem nastaje kada radnik formalno živi u jednoj državi, a posao obavlja za tvrtku u drugoj, bez jasnog uređenja ravnopravnog statusa. U takvim situacijama može doći do dvostrukog oporezivanja ili spora oko toga gdje se zapravo ostvaruje porezna obveza. Posebno je osjetljivo pitanje socijalnih doprinosa, jer države žele spriječiti situacije u kojima radnici koriste javne sustave jedne zemlje, a doprinose plaćaju drugdje, ili ih uopće ne plaćaju.

Postoji li jedinstveni pravni okvir za EU?

Europska unija pokušava olakšati mobilnost radnika, ali još uvijek ne postoji jedinstveni okvir koji bi u potpunosti uredio rad na daljinu u prekograničnim odnosima. Zato se praksa svodi na kombinaciju nacionalnih poreznih zakona, bilateralnih ugovora o izbjegavanju dvostrukog oporezivanja i individualnih interpretacija poreznih uprava.

U takvom sustavu najviše su izloženi upravo digitalni radnici koji rade “na granici” između zaposlenja i freelancinga, često bez jasne administrativne strukture. Ono što na prvi pogled izgleda kao fleksibilnost i sloboda, u poreznom smislu može postati vrlo kompleksno područje u kojem pogrešna klasifikacija ima ozbiljne posljedice.

Zaključak

Zaključno, rad na daljinu u Europskoj uniji donio je novu razinu profesionalne slobode, ali i novu vrstu pravne nesigurnosti. Digitalni nomadi i radnici za strane poslodavce moraju navigirati između različitih poreznih sustava, pravila o rezidentnosti i rizika prekvalifikacije radnog odnosa. Hrvatska se u tom kontekstu pozicionirala kao jedna od privlačnijih destinacija za digitalne nomade izvan EU-a, dok za građane EU-a i dalje vrijedi ključno pravilo: mjesto stvarnog života i rada često je važnije od mjesta poslodavca.

Koliko AI stvarno štedi novca firmama i koje su zamke takvih ušteda?

Tržište je preplavljeno procjenama o milijardama dolara potencijalnih ušteda i rastu efikasnosti kroz transformaciju poslovanja pomoću AI tehnologije Međutim, iza velikog interesa i snažnog marketinga ostaje pitanje koliko su stvarni financijski efekti umjetne inteligencije zaista veliki, i jesu li očekivanja možda dijelom prenapuhana.


Posljednjih nekoliko godina umjetna inteligencija postala je jedna od dominantnih tema u poslovnom svijetu. Gotovo svaka velika kompanija govori o automatizaciji procesa, povećanju produktivnosti i korištenju AI tehnologije. Iako postoje brojni primjeri uspješnih implementacija, stvarni učinak AI-ja u poslovanju ovisi o mnogo više faktora od same tehnologije. U praksi se pokazuje da umjetna inteligencija može značajno smanjiti troškove u određenim procesima, ali jednako tako može postati vrlo skup projekt bez jasnog povrata investicije.

Koji su argumenti u korist AI-ja?

Najčešći argument u korist AI-ja jest automatizacija repetitivnih zadataka. Poslovi poput obrade dokumenata, korisničke podrške, unosa podataka ili administrativnih procedura relativno su predvidivi i temelje se na velikom broju ponavljajućih radnji. Upravo u takvim procesima umjetna inteligencija pokazuje najbolje rezultate jer može ubrzati obradu informacija i smanjiti potrebu za ručnim radom.

Primjerice, mnoge kompanije posljednjih godina implementirale su AI chatbotove za korisničku podršku. U teoriji, takvi sustavi omogućuju smanjenje troškova zaposlenika i bržu komunikaciju s korisnicima. U nekim slučajevima to se doista pokazalo uspješnim. Velike kompanije poput švedske fintech kompanije Klarne objavile su podatke prema kojima AI sustavi obrađuju velik dio korisničkih upita uz znatno niže operativne troškove i bez potrebe za ljudskim agentima. Prema podacima koje je sama kompanija objavila, chatbot obavlja posao ekvivalentan radu stotina zaposlenika te značajno smanjuje vrijeme potrebno za rješavanje korisničkih problema. Klarna je pritom procijenila da bi takav sustav mogao donijeti desetke milijuna dolara godišnjih ušteda. Ipak, taj primjer pokazuje i drugu stranu AI implementacije. 

A koji su protiv?

Uspjeh takvog modela moguć je prvenstveno zato što Klarna raspolaže ogromnim brojem korisnika, velikim količinama podataka i značajnim financijskim resursima za razvoj i održavanje sustava. Zbog toga se njihov slučaj ne može jednostavno preslikati na manje kompanije koje nemaju istu infrastrukturu ni opseg poslovanja. Također, dio javnih kritika odnosi se na pitanje kvalitete korisničke podrške i činjenicu da AI sustavi i dalje imaju ograničenja kod kompleksnijih ili nestandardnih problema gdje korisnici očekuju komunikaciju sa stvarnom osobom, što povećava frustraciju korisnika i smanjuje kvalitetu usluge.

Ono što se rjeđe spominje jest činjenica da implementacija AI sustava zahtijeva značajna ulaganja u infrastrukturu, integraciju i održavanje. Također, AI podrška ne funkcionira jednako dobro u svim situacijama. 

Može li AI pomoći firmama koje imaju lošu internu strukturu?

Slična situacija vidi se i kod administrativne automatizacije. AI može ubrzati obradu računa, sortiranje dokumentacije i organizaciju podataka, što posebno privlači kompanije koje imaju velike administrativne troškove. Problem je u tome što uspješnost takvih sustava ovisi o kvaliteti postojećih procesa. Ako firma već ima neorganizirane podatke i lošu internu strukturu, umjetna inteligencija često samo ubrzava postojeći kaos umjesto da ga riješi.

Zbog toga se u praksi pokazuje da AI nije zamjena za lošu organizaciju poslovanja. Kompanije koje ostvaruju najveće uštede obično su već ranije imale standardizirane procese i kvalitetno uređene podatke. Drugim riječima, umjetna inteligencija češće optimizira dobro organiziran sustav nego što spašava loše organiziran.

Još jedno područje u kojem se često spominju velike AI uštede jest logistika. Sustavi za optimizaciju ruta, predviđanje potražnje i planiranje dostave mogu smanjiti troškove prijevoza i poboljšati efikasnost operacija. To je posebno važno u industrijama gdje logistika čini velik dio ukupnih troškova. Ipak, ni ovdje rezultati nisu univerzalni. 

Kakav je ROI u stvarnim situacijama?

Velike međunarodne kompanije s ogromnim količinama podataka imaju puno više koristi od AI optimizacije nego manje firme s ograničenim opsegom poslovanja. Upravo je to jedan od ključnih problema u raspravama o ROI-ju umjetne inteligencije. Primjeri koji se najčešće navode dolaze iz velikih tehnoloških ili globalnih kompanija koje raspolažu milijunima korisnika i ogromnim budžetima. Njihove uštede često se predstavljaju kao dokaz univerzalne učinkovitosti AI-ja, iako mnoge manje firme nemaju ni približno iste uvjete za implementaciju takvih sustava.

Zanimljiv uvid u ekonomski učinak umjetne inteligencije daje i istraživanje kompanije Snowflake, prema kojem dvije trećine firmi koje koriste AI već bilježi konkretan povrat investicije, dok prosječan povrat iznosi oko 1,41 dolar za svaki uloženi dolar. Takvi podaci često se koriste kao dokaz da AI postaje financijski opravdana tehnologija, a ne samo eksperimentalni trend. Međutim, važno je pažljivo interpretirati ovakve statistike. Prije svega, riječ je o prosjeku koji uključuje kompanije različitih veličina i sektora, pri čemu najveće organizacije s razvijenom digitalnom infrastrukturom obično ostvaruju znatno bolje rezultate od manjih firmi. Također, “povrat investicije” u AI projektima nije uvijek jednostavno mjeriti jer dio koristi dolazi kroz povećanje produktivnosti, bržu obradu podataka ili poboljšanje korisničkog iskustva, što se ne može uvijek direktno pretvoriti u precizne financijske brojke. Zbog toga ovakva istraživanja pokazuju da AI može imati pozitivan poslovni učinak, ali ne znače nužno da će svaka implementacija automatski biti profitabilna.

Prema KPMG istraživanju, a prenosi ga Techradar, 74% kompanija izjavljuje da je AI ispunio ili premašio ROI očekivanja, ali mnogi AI projekti i dalje ne uspijevaju skalirati.

Osim toga, troškovi AI-ja često se prikazuju pojednostavljeno. Kada se govori o uštedama, fokus je uglavnom na smanjenju potrebe za određenim vrstama rada. No, stvarni troškovi uključuju licence za AI alate, cloud infrastrukturu, održavanje sustava, sigurnosne rizike i edukaciju zaposlenika. Kod generativnog AI-ja dodatni problem predstavlja činjenica da troškovi korištenja mogu brzo rasti s povećanjem količine podataka i broja korisnika.

Jesmo li u fazi pretjeranog ili opravdanog optimizma?

Postavlja se i pitanje koliko su trenutna očekivanja dugoročno održiva. Dio analitičara smatra da se AI trenutno nalazi u fazi pretjeranog optimizma, slično kao što se ranije događalo s drugim tehnološkim trendovima. Mnoge firme ulažu u umjetnu inteligenciju iz straha da će zaostati za konkurencijom, a ne zato što imaju jasno definiranu strategiju. U takvim slučajevima AI projekti često ostaju na razini eksperimenta bez konkretnog poslovnog učinka.

To ne znači da umjetna inteligencija nema stvarnu vrijednost. Naprotiv, postoje područja u kojima AI objektivno povećava efikasnost i smanjuje troškove. Problem je prije svega u načinu na koji se o toj tehnologiji govori. U javnosti se AI često prikazuje kao univerzalno rješenje za produktivnost i profitabilnost, dok je stvarnost znatno složenija. Uspješne implementacije uglavnom dolaze iz vrlo specifičnih situacija gdje postoji jasno definiran problem, kvalitetni podaci i dovoljno resursa za dugoročnu prilagodbu poslovanja.

Važno je primijetiti i da se dio koristi umjetne inteligencije ne može jednostavno izraziti kroz direktne financijske uštede. Povećanje brzine rada, lakši pristup informacijama ili smanjenje administrativnog opterećenja zaposlenika mogu poboljšati ukupnu organizaciju poslovanja, ali ne znače automatski i proporcionalni rast profita.

Zaključak

Možda je pitanje koje si firme trebaju postaviti: "koji proces u našem poslovanju danas troši najviše vremena i novca, i može li ga umjetna inteligencija učiniti efikasnijim?" puno bolje od pitanja “trebamo li AI?”.

Na pitanje koliko AI stvarno štedi novca firmama nema univerzalnog odgovora. U nekim slučajevima riječ je o vrlo konkretnim i mjerljivim uštedama, posebno kod automatizacije repetitivnih procesa i optimizacije operacija. U drugim slučajevima AI ostaje skupa investicija čiji je stvarni povrat teško precizno procijeniti.

Zato je najrealnije umjetnu inteligenciju promatrati kao alat čija vrijednost prvenstveno ovisi o načinu implementacije, a ne kao revoluciju koja automatski transformira poslovanje. Kompanije koje AI koriste selektivno, s jasnim ciljevima i realnim očekivanjima, imaju najveće šanse ostvariti konkretne koristi. One koje ga uvode samo zato što je postao poslovni trend vjerojatno će puno teže opravdati troškove koje takva tehnologija donosi.